True Swapstakery 获取高速定价、交易量和情绪数据，然后应用经过训练的预测模型，将短期噪音与值得采取行动的模式分开。结果是建议，而不是黑匣子。
市场信息会被持续扫描，因此动量或流动性的变化会在几分钟内显现出来，而不是在一天结束时。
每项建议的行动都会根据您声明的风险承受能力和当前风险敞口进行权衡，而不是作为固定的买入或卖出信号呈现。
您可以查看哪些数据输入影响了给定的建议，因此决策仍然是可解释的而不是自动的。
一致性比任何单一结果更重要。 True Swapstakery 发布每日报告，以便您可以检查模型的建议是否与实际结果相符，并相应地调整您的策略。
已实现头寸与推荐头寸、当日模型信心以及新数据触发的任何重新校准。报告带有时间戳并存档，因此可以查看过去的准确性，而不仅仅是当前的快照。
每个交易日生成一次新报告。当波动性超过您设置的阈值时，会单独发出日内警报，因此您不必在快速变化的条件下等待固定的时间表。
每个阶段都会被记录下来，因此您可以将最终建议追溯到产生它的数据。
市场信息、投资组合头寸和宏观指标不断从多个来源获取，并标准化为通用格式。
预测模型对传入数据的模式强度、波动风险以及与您现有持仓的相关性进行评分。
评分信号会根据您的风险参数进行权衡，以产生一组可能采取的排名排名的行动，而不是单一的强制选择。
排名最高的建议会附带其支持数据，可供您批准、调整或拒绝。
对于收入不均的零工来说，该模型倾向于分配可以吸收空档月而不强迫亏本出售的分配。每周都会审核建议，而不是作为持续警报推送，这使得决策负载可以与客户工作一起管理。
当波动性超过您设置的阈值时，平台会标记受影响的头寸，并建议进行有限调整而不是退出。这为您提供了决策的记录依据，在向业务合作伙伴或共同投资者解释战略转变时非常有用。
该模型会跟踪某种模式在作为趋势注释出现之前持续的时间，从而减少在单个波动时段采取行动的机会。每个注释都带有一个置信度分数，因此您可以根据自己对情况的理解来决定给予它多少权重。
True Swapstakery 是为那些将投资视为收入的战略部分而不是附带赌注的人们而设计的。我们的方法以经过验证的数据和记录的推理为中心，因此每个建议都可以根据生成的数字进行检查。
我们不承诺固定回报。我们提供的是一个一致的流程：获取数据，根据您的风险状况进行分析，并每天报告结果，以便您可以根据信息而不是直觉调整方向。
账户和投资组合数据在传输和静态时均进行加密。对原始数据的访问仅限于生成报告的系统，未经您的同意，不会使用任何数据来跨不相关帐户训练模型。
准确性因市场状况而异，并在每份每日报告中公开报告，而不是汇总为单个数字。当跟踪的精度超出预期范围时，我们会重新校准模型，并且重新校准会被记录下来并且对您可见。
信号提取以滚动方式运行，通常在材料数据发生变化后的几分钟内生成更新的建议。每日报告会在固定时间整合当天的活动，而基于阈值的警报会在触发后立即发出。
您连接要分析的账户或数据源，设置风险参数，平台开始针对该范围生成建议。不会自动取得交易权限；每一个行动都需要你的审查。
不需要。建议以简单的语言呈现，并附有支持数据，因此您可以评估它们，而无需直接阅读底层模型。